Przetestuj Nadii i porównaj uzyskane wyniki z tymi, których dostarcza aktualnie stosowany przez Ciebie system lub oprogramowanie. Samemu sprawdź jak wiele możesz jeszcze poprawić oraz ile korzyści możesz uzyskać dzięki zastosowaniu algorytmów wykorzystujących rozwiązania sztucznej inteligencji oraz sprawdzone techniki Machine Learning. Dowiedz się jak możesz z optymalizować koszty logistyczne dzięki rekomendacjom Nadii.
Co Nadii może wnieść do mojej firmy?
Wyniki Nadii vs konkurencja –
przykład w oparciu o faktyczne dane
15 to 35%
Redukcja zapasów
40 to 80%
Redukcja zapasów nierotujących
5 to 17%
Redukcja kosztów logistycznych
+2 to +13%
Dostępność towaru na półkach dla klienta
Co Nadii może dla Ciebie zrobić?
Dlaczego Nadii?
Brak konieczności integracji w celu przetestowania Nadii w prawdziwych warunkach
Użyj swoich prawdziwych danych i przeprowadź symulację działania Nadii, aby porównać uzyskane wyniki z dotychczasowymi.
Sprawdź wszystkie szczegóły bezpłatnie, zanim zdecydujesz się na wdrożenie zautomatyzowanego procesu składania zamówień w czasie rzeczywistym poprzez Nadii. Wygodny sposób integracji poprzez bezpieczny link nie wymaga wprowadzania jakichkolwiek zmian czy modyfikacji w używanej przez Ciebie bazie danych.
Dowiedz się więcejOprogramowanie Nadii jest solidne i precyzyjne
Nadii korzysta z rozwiązań w zakresie Machine Learning oraz rozwiązań wspomaganych sztuczną inteligencją, aby dostarczać niezwykle szczegółowych i precyzyjnych prognoz.
Ponad 200 przetestowanych i sprawdzonych algorytmów prognozuje popyt i terminy realizacji z niesamowitą precyzją, podejmując w 99% prawidłowe decyzje dotyczące optymalizacji stanów magazynowych. Dowiedz się w jaki sposób zminimalizować ruchy magazynowe oraz zwiększyć dostępność produktów.
Dowiedz się więcejNadii doskonale radzi sobie z niepożądanymi sytuacjami dnia codziennego
Nadii wie jak poradzić sobie z trudnymi, realnymi problemami i zmieniającymi się okolicznościami.
Nadii zostało przetestowane w różnych środowiskach pracy, z łatwością przystosowuje się do nowych okoliczności i nieplanowych wydarzeń. W dynamiczny sposób wybiera zawsze najlepszy możliwy algorytm, zapewniający precyzję oraz wysoką wydajność w zakresie prognozowania i planowania.
Dowiedz się więcejKLIENCI I PARTNERZY
Architektura oprogramowania Nadii sprawia, że potrafi ono pracować w trudnych warunkach z bardzo dużymi ilościami danych, jak na przykład miliony jednostek stanów magazynowych, tysiącami dostawców, setkami lokalizacji itd. Opracowano je z myślą o dużych sprzedawcach detalicznych i hurtowych, dystrybutorach, firmach działających w branży e-commerce oraz producentach. Niezwykle wysoka precyzja oraz umiejętność automatycznego dostosowywania się do różnych uwarunkowań i okoliczności zapewnia istotne korzyści w przypadku każdego rodzaju działalności, w której występują zjawiska skali, zmienności uwarunkowań oraz złożoności procesów.
Oto firmy, z których jesteśmy dumni, że współpracowaliśmy w celu rozwijania działalności w kierunku elastyczności i rentowności. skontaktuj się z nami po bardziej szczegółowe referencje
REFERENCJE
Co nasi klienci mówią o Nadii?
„Duża część naszego asortymentu pochodziła od dostawcy będącego monopolistą i postępującego w sposób nieprzewidywalny, dlatego też nie byliśmy w stanie niczego prawidłowo zaplanować. Byliśmy zaskoczeni tym, w jaki sposób oprogramowanie Nadii było w stanie przewidzieć problemy z realizowaniem dostaw dotyczących określonych części zamiennych przy jednoczesnym utrzymywaniu standardowych terminów realizacji, niezbędnych dla towarów, które szybko schodzą z magazynu”.
„Cieszy mnie to, że nasi szefowie zgodzili się wdrożyć oprogramowanie Nadii, gdyż doskonale odpowiada ono na nasze problemy”.
Już w pierwszym tygodniu z Nadii wychwyciliśmy błędy w zamówieniach, które normalnie wyszłyby na jaw dopiero po kilku tygodniach. Udało się je poprawić jeszcze przed wysyłką — to duża oszczędność, zwłaszcza przy dostawcach spoza Europy, gdzie zmiany są czasochłonne i kosztowne.
„Mając możliwość skorzystania z symulacji Nadii i zapoznania się ze szczegółowymi wynikami, podjęliśmy określone decyzje, które okazały się słuszne i potwierdziły prognozy uzyskane w symulacji”.
Tytuł projektu: Nadii dla e-commerce
Działania, które są realizowane w ramach projektu: Zbieranie danych sprzedażowych → trenowanie modeli ML → integracja z platformą → testy → wdrożenie i uruchomienie aplikacji
Cel projektu: Zbudować moduł ML, który w czasie rzeczywistym optymalizuje sprzedaż online, mierząc wpływ promocji i akcji marketingowych na wyniki poszczególnych kanałów.
Efekty, rezultaty: Oczekiwane efekty, to zwiększenie dostępności produktów i zmniejszenie pokrycia zapasem.
Wartość projektu: 400 000 PLN
Wysokość wkładu z Funduszy Europejskich: 100%
Celem projektu jest stworzenie zaawansowanego modułu dla platform e-commerce, wykorzystującego algorytmy Machine Learning do dynamicznego reagowania na wahania rynkowe pod kątem kanału sprzedaży online: strona, market place’y itp. Algorytmy będą rozróżniać i analizować, jaki jest wpływ na sprzedaż: promocji, wyróżników i innych akcji sprzedażowych.
1.Moduł będzie analizować bieżące dane rynkowe w czasie rzeczywistym, pozwalając na natychmiastowe dostosowanie strategii sprzedaży do aktualnych trendów i działań konkurencji. W środowisku kluczowych market placów pozwoli Klientowi e-commerce zrozumieć wpływ różnego typu reklam, promocji na sprzedaż jego asortymentu, tak aby efektywnie dobierać inwestycje maksymalizując swoje zyski.
2.Dzięki Machine Learning system będzie rekomendować produkty dopasowane do indywidualnych preferencji klientów, zwiększając satysfakcję i lojalność.
3.Moduł będzie łatwy do wdrożenia i kompatybilny z istniejącymi systemami, nie wymagając kosztownych modyfikacji infrastruktury IT.
Wartość dodana dla klientów e-commerce:
– Zwiększenie sprzedaży i marż: Poprzez optymalne ustalanie cen i lepsze dopasowanie oferty do potrzeb klientów.
– Redukcja kosztów operacyjnych: Automatyzacja procesów decyzyjnych zmniejszy obciążenie zespołów operacyjnych.
Szybka adaptacja do zmian rynkowych umożliwi utrzymanie lub zwiększenie udziału w rynku.
Polski 
English