Nadii został opracowany w 2018 roku przez Francois Jacquet, kiedy stało się jasne, że najnowsze postępy technologiczne i rosnąca zmienność rynku otwierają nową erę w podejmowaniu decyzji dotyczących łańcucha dostaw.
Zajmując stanowiska wyższego szczebla w zarządzaniu łańcuchem dostaw, jako kierownik operacyjny miał okazję przekonać się na własnej skórze, jak wielkim wyzwaniem dla zespołów łańcucha dostaw jest zabezpieczenie się przed stratami związanymi z ruchami cen w naprawdę dużej skali. Zazwyczaj zespoły operacyjne podejmują bardzo złożone decyzje w oparciu o systemy, które po prostu nie są wystarczająco zwinne, aby dotrzymać tempa galopującemu rynkowi. Rezultatem jest globalna słaba wydajność, która liczy się nie tylko jako zmarnowane pieniądze, ale także niepotrzebny stres i gaszenie pożarów dla całej firmy.
Dzięki coraz większej i szerszej dostępności danych oraz dzięki doświadczeniu w tworzeniu oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji i uczeniu się maszynowym sięgającym 2002 roku, zebrał zespół łączący unikalną kombinację wiedzy operacyjnej i wiedzy z zakresu machine learning, tworząc Nadii.