Spójrz na grafiki zamieszczone poniżej. Pierwszy wykres prezentuje średnie wartości w odniesieniu do poziomu błędu. Najwyższe słupki oznaczają najwyższe poziomy błędu tak więc, im niższy słupek, tym lepszy wynik. Wyniki Nadii zostały zaprezentowane za pomocą zielonych słupków.
Prognozowanie popytu i czasów realizacji jest niezbędne do prawidłowego zarządzania łańcuchem dostaw i skutecznego planowania zapasów.
Wykorzystujące uczenie maszynowe algorytmy wspierane przez rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji gwarantują precyzyjne prognozy, które umożliwią Ci podejmowanie najbardziej odpowiednich decyzji związanych ze stanami magazynowymi.
Czy zastanawiałeś się kiedykolwiek w jaki sposób Twój obecny system radzi sobie z różnymi terminami realizacji?
Jeśli system traktuje je jako stały parametr, zwykle jest on ustawiony na maksymalną wartość. Niestety nie jest to rozsądne rozwiązanie, gdyż większość dostawców, firm transportowych i zakładów produkcyjnych podobnie jak Ty zmaga się z sezonowością / przerwami / problemami z dostępnością oraz innymi, podobnymi czynnikami. Wszystkie osoby posiadające jakiekolwiek doświadczenie w zarządzaniu łańcuchem dostaw są świadome tego, że terminy realizacji ulegają znacznym zmianom na przestrzeni roku. Nadii zapewnia istotną wartość dodaną działając automatycznie i dostarczając prognozy oraz adaptując się do terminów realizacji charakterystycznych dla każdej części, lokalizacji i dostawcy przez cały rok.
W jaki sposób Nadii jest w stanie przewidywać przyszłe poziomy popytu i sprzedaży?
Nadii wykorzystuje zalety wynikające z uczenia maszynowego i technologii opartej na sztucznej inteligencji, aby pomóc Ci podjąć najbardziej optymalne decyzje. Udowadnia tym samym, że Sztuczna Inteligencja może współpracować z ludźmi, dzięki czemu wszyscy mogą skupić się na tym, w czym są najlepsi.
Tradycyjne i nowoczesne metody prognozowania
Oprogramowanie łączy tradycyjne i solidne metody statystycznego prognozowania z podejściem opartym na uczeniu maszynowym, zapewniając indywidualne podejście oraz skupiając się na łańcuchu dostaw. Opracowany model działania został przygotowany z myślą o pracy na konkretnych danych klienta, a ponadto automatycznie dostosowuje się do nieplanowanych zdarzeń. W dynamiczny sposób wybiera najskuteczniejszy i najdokładniejszy algorytm dla danego rodzaju towaru lub działającego w określonej lokalizacji dostawcy, zapewniając doskonałe wyniki zarówno teraz, jak i w przyszłości.
Dlaczego algorytmy są tak ważne i pomocne?
Ponad 200 algorytmów korzysta z określonych cech i właściwości w celu zintegrowania i przeanalizowania ważnych czynników zewnętrznych takich jak: rodziny produktowe, położenie geograficzne, niewiarygodni dostawcy, przerwy wakacyjne itp. Ponadto algorytmy wiedzą jak radzić sobie z brakującymi wartościami i potrafią wyodrębnić trendy na podstawie zewnętrznych danych. Dostosowują się one automatycznie do aktualnych okoliczności i wyciągają prawidłowe wnioski unikając powielania podjętych w przeszłości błędnych działań.
W jaki sposób możemy porównać wyniki Nadii z wynikami oprogramowania SAS?
Drugi rysunek przedstawia wykresy skrzypcowe prezentujące wyniki prognoz popytu na określone części w porównaniu z faktycznym popytem. Im większy jest dany wykres na osi Y, tym większa ilość błędnych prognoz odnoszących się do poszczególnych części. Perfekcyjny wykres skrzypcowy jest szeroki przy niskim poziomie błędu i wąski przy wysokim poziomie błędu. Dwa wykresy skrzypcowe widoczne na dole obrazka w bardzo dobry sposób pokazują różnice pomiędzy oprogramowaniem SAS i Nadii. Oba wykresy dotyczą ważnych i kluczowych, najczęściej zamawianych produktów.
Nieprawdopodobna precyzja nawet w przypadku całkowicie nowych produktów
Prognozowanie popytu i terminów realizacji jest bardzo precyzyjne nie tylko w odniesieniu do dobrze znanych produktów, ale także w przypadku nowych towarów, które są dostępne zaledwie od kilku tygodni. Ma to szczególnie istotne znaczenie w przypadku działalności, mierzącej się z problemem skali, zmienności lub złożoności.
Wzrost sprzedaży, przy jednoczesnym zmniejszeniu stanów magazynowych
Wszystkie wyniki podawane przez oprogramowanie mogą zostać w łatwy sposób zinterpretowane, gdyż dostarcza ono użytkownikom cenne spostrzeżenia. Dzięki wsparciu ze strony Nadii, unikniesz niepotrzebnych ruchów magazynowych oraz zwiększysz wskaźniki rotacji zapasów. W ten sposób zaoszczędzisz mnóstwo cennego czasu i pieniędzy.
Polski 
English